ПОЗВОНИТЬ

+7 (499) 216-24-98

для звонков из Москвы

8 (800) 775-24-98
бесплатно по всей России

Напишите нам
Александра Ижицкая
менеджер по коммуникациям
Медицина будущего
Технологии, которые казались несколько лет назад фрагментами фантастических фильмов, становятся если не обыденностью, то инструментом, который смогут использовать врачи в ближайшие несколько лет.
Медицина будущего – какая она и чего можно ожидать уже совсем скоро – в нашем материале. От искусственного интеллекта до виртуальной реальности, от глобализации до роботизации – медицина будущего от двух наших экспертов.

Медицина будущего: digital-технологии Ольга Леонтьева, эксперт по digital-технологиям, генеральный директор Центра интернет-решений и технологий APRIORUM GROUP
Об эксперте. Профессионал в области веб-разработки и интернет-маркетинга. Опыт запуска стартапов и управления бизнесом. Высшее техническое и экономическое образование.
Автор публикаций и спикер семинаров по интернет-маркетингу и интернет-технологиям.



Если говорить о внедрении цифровых технологий, последние несколько лет стали знаковыми для медицины. Мы стоим на пороге начала глобального перехода части традиционной медицины в онлайн и внедрении технологий ИИ (искусственного интеллекта). Основной сдерживающий фактор для медицины будущего по-прежнему относится к сфере законодательства, а также обеспечения требуемого уровня безопасности и защиты данных. Цифровое здравоохранение На государственном уровне в медицине будущего мы будем наблюдать продолжение цифровизации сферы здравоохранения.

Внедрение технологий будет направлено на повышение эффективности работы специалистов, создание безбумажной среды, совершенствование применяемых методов. Электронные медицинские карты позволят стереть границы между учетом историй болезней между учреждениями. Единый банк данных (симптомов, лекарственных средств и т.д.) поможет автоматически формировать врачу рецепты парой кликов.

Основная задача медицины будущего сегодня – это не заменить врача, а создать системы и инструментарий, который позволят освободить врача от рутины. Телемедицина Еще одно направление цифрового здравоохранения – сервисы телемедицины, которые позволяют коммуницировать пациенту и врачу. Сейчас они набирают популярность, поскольку обеспечивают доступ к профессиональной медицинской поддержке на расстоянии и в режиме онлайн. Диагностика, консультирование онлайн становятся обыденностью.

Первой крупной ласточкой можно назвать Яндекс, запустивший онлайн сервис «Яндекс Здоровье» – приложение и сайт для онлайн-консультаций с врачами. В России телемедицина получила стимул к развитию после подписания президентом закона олегализации телемедицины. Телемедицинские технологии – настоящее или будущее нашей медицины. Такие технологии становятся незаменимыми помощниками организации лечебного процесса. Уже сделаны первые шаги по разработке диагностических систем на основе машинного обучения.

Лидеры развития технологий ИИ: Google, IBM, Microsoft. Разрабатываемый IBM Watson – искусственный интеллект в области медицины будет помогать врачам в анализе больших данных, мониторинге отдельных пациентов и социальных групп, принятии важных решений. Google Deepmind Health использует данные медицинской документации, чтобы обеспечить эффективные и оперативные услуги в области медицины. Также применение искусственного интеллекта в медицине сможет помочь человеку не только подбирать лечение, но и создавать более эффективные препараты при помощи глубокого обучения и возможности быстро анализировать химический состав.

Визуальное распознавание

Активно начнет развиваться внедрение технологий визуального распознавания. Мы внедряли решения, позволяющие автоматически по фото определять отклонения от нормы или технологии распознавания объектов на фото – такие решения можно внедрять в самых различных направлениях медицины. К примеру, технология исследователей из Великобритании уже позволяет выявить генетические заболевания в автоматическом режиме по фотографии. Компьютер в зависимости от полученных снимков лица пациента спрогнозирует, какие проблемы грозят пациенту в будущем.

Развитие IOT

IOT, или «интернет вещей» – это носимые устройства, различные датчики, умная одежда. Искусственный интеллект в сфере медицины и носимые устройства становятся привычными средствами мониторинга состояния человека. Прогнозная медицина Развитие технологий машинного обучения и больших данных BigData позволят создавать точные прогнозные модели. Возможность обрабатывать большое количество данных и формировать на их основе выводы крайне важна для сферы здравоохранения. Например, системы смогут заранее спрогнозировать на основе разных факторов возможные проблемы здоровья в будущем.

Расширение использования дополненной реальности
В настоящее время эта, как вначале казалось, развлекательная технология проникла в медицинскую область. Например, цифровые контактные линзы от Google оптимизируют курс лечения диабета с помощью измерения уровня глюкозы в слезных протоках. Использование дополненной реальности во время операций уже сейчас активно тестируется – данные, которые поступают после сканирования, передаются на очки хирургу, так что хирург в прямом смысле видит сквозь тело пациента.

Роботизация в области медицины

Микро и нанороботы станут участниками операций, обычные роботы смогут заменить сиделок, выполнять часть рутинной работы медицинского персонала. Уже сейчас робот-сиделка может поднимать и укладывать пациентов в постель, помогать встать с кресла-коляски и переворачивать лежачих больных для профилактики пролежней. На следующем этапе развития роботы в сфере медицины будут выполнять простые медицинские манипуляции и брать биоматериал для лабораторных анализов.

3d-печать

Продолжится внедрение технологий 3d-печати в сочетании с новыми полимерами и развитием 3d-сканирования. Биотехнологическая промышленность активно трудится над 3D-печатью живых клеток и каркасов тканей. Нас ждет новый уровень создания имплантов нового поколения, имитирующих органы человека.

IT стартапы в области здравоохранения

Надо ожидать дальнейшее развитие стартапов в области медицинских технологий, которые смогут предложить решения для различных прикладных задач. Биотех и медицина – сегодня одни из самых новых, востребованных и ярких направлений в высокотехнологичном бизнесе.

Цифровая медицина и глобализация медицинских знаний
Валерия Данссон, директор клиники MedFIN, директор медицинского направления АЛГОМ
АЛГОМ — это адаптированная для России в сотрудничестве с Сеченовским университетом информационная система поддержки врачебных решений на основе доказательной медицины.
Мы живет в такое время, когда нарастающий поток медицинской информации пугает. Если в начале прошлого столетия медицинские знания удваивались в течение 50 лет, то в 2000-х годах уже за 5 лет. Недавно генеральный директора IBM Вирджиния Рометти заявила, что в настоящее время медицинская информация удваивается в течение 60 дней! В будущем этот процесс будет только ускоряться. Для врачей обязательно обеспечение к данным клинических рекомендаций и поддержке принятия решений

Знания по клиническим дисциплинам, преподаваемые студентам медицинских ВУЗов, иногда устаревают уже в момент выпуска молодых врачей. В будущем в университетах будут преподавать фундаментальные науки, такие как анатомия, гистология, физиология, а потом будут обучать студентов пользованию информационными системами, информация в которых будет обновляться практически ежедневно по мере поступления сведений о новых исследованиях. Самые популярные из них UpToDay, DynamedPlus, ClinicalKey. Они создаются на основе доказательной медицины и основаны на международных исследованиях. Эти системы используют диагностические и лечебные подходы всех ведущих мировых профессиональных медицинских ассоциаций и делают медицину глобальной. Как правило, это англоязычные системы, но есть одна, которая уже переведена на 10 языков и используется в 16 странах мира, причем, В Турции, Бельгии, Франции, Финляндии признана национальным стандартом.
Эта система называется ЕВМG (Evidence-Based Medicine Guidelines).
Парадокс состоит в том, что несмотря на распространённость этой системы, мало кто о ней знает. Например, в Финляндии ее используют 97% врачей. Особенность этой системы заключается в компактности, доступности текстов, возможности встраивания в медицинские информационные системы. Во многих странах ее используют прямо во время приема пациентов в первичном здравоохранении.
Основная проблема при использовании таких систем, как ЕВМG (Evidence-Based Medicine Guidelines) состоит в том, что врач сам должен делать запрос в систему, а основная масса врачебных ошибок делается не из-за того, что врач не знает, как диагностировать и лечить, а из-за того, что он думает, что знает, но лечит неправильно. Поэтому следующим этапом развития информационных систем является создание знаниевых электронных систем поддержки принятия врачебных решений (Знанивые ЭСППВР).
Эти системы создаются на основе таких систем как EBMG (Evidence-Based Medicine Guidelines) и систем по медикаментозному лечению.
Главное их отличие заключается в том, что они не «ждут», когда врач спросит у них совета, а сами активно вмешиваются в процесс принятия врачом решения. Например, такая система при назначении врачом препарата ацетилсалициловой кислоты пациенту с астмой, пришлет ему напоминание о том, что нужно удостовериться, что у пациента нет аллергии на этот препарат. Эти системы встраиваются в медицинские информационные системы по ведению пациентов и анализируют историю болезни и назначение врачом онлайн на основе алгоритмов и правил, которые создаются на основе информационных систем типа EBMG (Evidence-Based Medicine Guidelines).

Почему искусственный интеллект в сфере цифровизации – только часть будущей работы

Сейчас в России очень много говорят о внедрении в медицину искусственного интеллекта. Конечно, искусственный интеллект в будущем без сомнения займет свое место в здравоохранении, но на данном этапе – это «ребенок», которого нужно обучить что делать. Для обучения необходимо огромное количество структурированной и достоверной информации. Если входящая информация будет неправильная или искаженная, то искусственный интеллект будет принимать ошибочные решения.

Яркий пример этому одна знаменитая американская система, которую пытались внедрить в систему лечения онкологических больных в Дании. Если в США она работала более или менее неплохо, то в Дании приняла правильное решение только в 33% случаев. Это связано с тем, что в Европе подходы в лечение онкологических больных другие и не факт, что они хуже, чем в США. В любом случае, на данном этапе развития человечества очень преждевременного говорить о том, что искусственный интеллект в медицине может заменить врача.

Технологии будущего в медицине раскрывают геном человека
Увеличение медицинской информации идет не только за счет информации об исследованиях, но и за счет получения все большего количества информации о геноме людей. Одна из технологий будущего в медицине, которую планируют внедрить в Финляндии к 2033 году – внесение внести в общегосударственную информационную систему здравоохранения информацию о геноме всех жителей этой страны, что позволит планировать затраты здравоохранения и более эффективно проводить профилактику заболеваний. К примеру, если у человека находят ген, который может привести к целиакии, то этот человек может сократить потребление злаковых, содержащих глютен и предотвратить развитие этого заболевания. Или, к примеру, диабетом первого типа могут заболеть люди, которые имеют определенный ген и только при инфицировании определенным штаммом энтеровируса. Вполне возможно, что технологи будущего в медицине позволят каждому человеку сразу при рождении получать список рисков для здоровья, которые содержат его генотип. Так появится возможность предотвратить развития этих заболеваний при помощи профилактических мер. Обработка больших данных по генотипу и историй болезней пациентов позволит планировать затраты на здравоохранение целых регионов. Медики смогут получать информацию о том, какие конкретные тесты необходимо проводить у определённых групп населений, а также смогут индивидуально составлять план прохождения диспансеризации. Уже сейчас очень важна информированность обычных людей в вопросах здоровья и мониторирование различных показателей функционирования организма при помощи различных приспособлений. Все шире и шире используют мониторинг артериального давления, пульса у пожилых людей, глюкозы у больных диабетом удаленно, когда медицинский работник может быстро отреагировать на изменения параметров, потому что он получает уведомление об этом у определенного пациента от портативных устройств, которые использует пациент. Здоровые люди активного возраста, как правило, сами следят за показателями здоровья и активно связываются с врачами при их изменении для получения рекомендаций. Будущее здравоохранения неразрывно связано с развитием цифровой медицины. Постепенно все простые случаи заболеваний пациенты будут лечить сами при помощи различных информационных систем с элементами искусственного интеллекта. Такие системы пока несовершенны, но они все время развиваются. Например, британская система Babilon. Врачам будут лечить только запутанные случаи, им тоже будут помогать информационные системы, но решение будет принимать все-таки человек. Самое главное, что будет требоваться от врача – это критическое мышление и умение применить медицинские знания к каждому конкретному пациенту.

Тренд в развитии системы здравоохранения – систематизированный подход к работе с информацией

Мария Изместьева, директор по инновациям и мультиканальному маркетингу Teva Россия и Евразия
Современный человек является пользователем и производителем данных одновременно. Данные меняют паттерн потребительского поведения, и их по праву можно назвать самым ценным ресурсом нашего времени. Сегодня пациенты хотят принимать активное участие в процессе лечения: управлять своим здоровьем и контролировать его. Это подразумевает необходимость предоставления каждому человеку большого количества данных, поэтому большинство трендов в здравоохранении связаны с потребностью в систематизированном подходе к работе с информацией. Ожидания пациентов от медицины стимулируются потребительским опытом, который ежегодно улучшается за счет распространения онлайн-сервисов.
Онлайн-запись на прием к врачу, карты доступности для людей с ограниченными возможностями, электронные аптечки и многие другие сервисы делают медицину ближе к пациенту.
В ближайшие 5 лет эта тенденция сохранится. Более того, фокус на пациентах усилится. Ключевыми трендами системы здравоохранения станут персонализированная медицина, развитие предиктивной диагностики и предоставление каждому пациенту исчерпывающей информации о состоянии его здоровья.

Профилактика заболеваний как наиболее перспективный подход к поддержанию здоровья делает прогнозную аналитику актуальным направлением в развитии здравоохранения. С каждым годом параллельно с возрастающей потребностью в формировании полной картины о состоянии здоровья пациента будет расти объем данных, с которым придется иметь дело врачам и медицинским работникам. Справится с этой проблемой помогут технологии. Цифровая трансформация в медицине Согласно обзору компании PSFK, в ближайшие 5 лет мы сможем быть свидетелями следующих проявлений цифровой трансформации в области здравоохранения: Переход от электронных карт пациента к API пациента – открытым интерфейсам прикладного программирования.
Пациент сам сможет заполнить карту, что облегчит работу врача: трекеры позволят собирать данные в режиме реального времени и формировать полную картину о состоянии здоровья. Изменение алгоритма постановки диагноза: от постановки диагноза на основе личного опыта врача к предоставлению доступа к огромному массиву данных, которые будут храниться на облачных сервисах. Дополнительная информация из разбора клинических случаев, оцифровывание содержания медицинских библиотек, возможность общения в месседжерах в режиме реального времени – все это расширяет возможности врача для постановки правильного диагноза. Переход от готовых лекарственных средств к кастомизированным. Сегодня тесты ДНК стали гораздо доступнее, что позволяет создавать препараты индивидуального типа с минимальными побочными действиями. Будущее уже близко Стоит отметить, что уже сегодня разрабатываются перспективные решения, которые позволяют заглянуть в будущее медицины. Например, компания Xbird разработала автоматизированный личный дневник, который можно использовать как инструмент прогнозирования возможного диабетического приступа. Продукт от компании Genesight позволяет врачам более грамотно подобрать лекарственные средства для лечения ряда заболеваний на основе результатов генетического теста. Ученые из Национального университета Сингапура разработали таблетку, изготовленную на 3D принтере, содержащую несколько лекарственных средств с разным периодом их высвобождения. Компания Multiplylabs создала кастомизированный витаминный комплекс, который можно корректировать каждые 2 недели. Все эти примеры служат подтверждением того, что новая модель развития системы здравоохранения подразумевает партнерское взаимодействие с пациентом. В ближайшем будущем лояльность к врачам, представителям государственно-частного партнерства и государственных организаций будет зависеть от их готовности следовать принципам открытости и доверия, а также ставить в приоритет интересы пациента. Тренды фармацевтического рынка В фармацевтической индустрии как неотъемлемой части отрасли здравоохранения также произойдут перемены. Омниканальностьиз тренда уже превращается в обычную практику работы. Отсюда возникает потребность в автоматизации маркетинговых инструментов (marketing automation), формировании собственных баз клиентов и обработке big data для определения паттернов наиболее эффективных способов взаимодействия. Как тренд можно выделить партнёрство и коллаборации между представителями разных индустрий – отличный инструмент для повышения собственной конкурентоспособности. Представители фарминдустрии пока не научились этим пользоваться, но спектр возможностей, которые могут быть активированы этим инструментом, очень привлекателен. Так, закон о государственно-частном партнерстве в области IT-систем признает программное обеспечение, базы данных и другие объекты информационных технологий объектами концессионных соглашений, а это открывает новые горизонты для развития фармацевтической отрасли. Технологические инструменты медицины будущего нужно объединять в систему Андрей Мельников, врач высшей категории, главный специалист дистанционного сервиса по вопросам здоровья «ТелеМед» Последние годы стремительное развитие технологий, будь то цифровые, технологии клонирования, мобильная медицина или биотехнологии, уже существенно изменило нашу жизнь. Прошло всего полтора – два десятка лет и мы начали воспринимать смартфон, с его бесчисленными возможностями, как нечто повседневное. Период глобальной цифровизации и внедрения digital технологий позволит медицине расширить границы взаимодействия между дисциплинами. Носимые средства мониторинга в сочетании с искусственным интеллектом – это инструменты, которые выведут здравоохранение на качественно новый уровень, сделав его персонализированным. Медицина будущего – медицина технологий. Какие-то только родились, в некоторые на пороге внедрения в практику. Очень скоро мы увидим поколение носимых устройств, которые перейдут из разряда модных аксессуаров в компанию полноценных медицинских устройств. Это будут нательные датчики-пластыри, имплантируемые под кожу чипы или интегрированные в одежду. Они будут собирать объективную информацию о человеке, будь то данные о работе сердца (ритм, кровоснабжение), артериальном давлении, уровне глюкозы в крови, состояние клеточного и тканевого обмена или физической активности. Искусственный интеллект. Его задача обрабатывать огромный объём данных и на их основе делать выводы. Уже сегодня эта технология работает в лучевой диагностике. Имея в памяти миллионы или миллиарды рентгеновских изображений, анализируя их, система способна выдать заключение относительно наличия патологии, чем поможет врачу не допустить ошибку. Создатели искусственного интеллекта это не только программисты, но и психологи, нейрофизиологи и врачи других специальностей. Благодаря чему, ИИ получил способность к самообучению, а самое интересное, что он становится способным делать выводы и принимать решения на интуитивном уровне, как это делает человек.

Недавно Microsoft запустила проект с использованием ИИ, основным направлением, будет борьба с онкологическими заболеваниями. Всегда есть опасения, что искусственный разум может выйти из под контроля человека, о чём говорят и сами разработчики. Однако, принимаются все меры, чтобы того не произошло.

Отдельный рассказ – биотехнологии. В первую очередь коррекция генома. Конечно, эта технология находится ещё на стадии исследований, но очевидно, чинить неисправные участки гена будет возможно, что даст прорыв в лечении генетически обусловленных заболеваний. Кроме того, генетическая коррекция очень поможет трансплантологам; ксенотрансплантация – использование органов, полученных от животных, выращенных после изменения их генов. Это и решение проблемы нехватки донорских органов, и проблем их отторжения в результате иммунной защиты человеческого организма. 3D печать органов для имплантаций. Эта технология использует картриджи с живыми клетками. Пока есть ряд сложностей, но несомненно, они будут скоро преодолены и проблема с донорством станет менее актуальной.

Телемедицина.

Медицинская помощь, оказываемая с помощью телемедицинских технологий, совсем недавно законодательно легализована в России. Телемедицинские сервисы набирают популярность благодаря тому, что позволяют получить профессиональную медицинскую поддержку дистанционно. Области применения телемедицины очень обширны. Это и наблюдение пациента во время реабилитации, помощь людям, живущим далеко от медицинских учреждений или не имеющим доступа к специализированной медицинской помощи. Кроме того, телемедицина позволяет провести консилиум или консультацию в режиме взаимодействия врач-врач. Вот основные технологические инструменты медицины будущего. Сейчас стоит задача объединения их в систему, поскольку эффективность системы значительно больше, чем просто сумма её составных частей. Как всё это будет работать? Например, так: носимые датчики постоянно мониторируют функции и органы человека, отправляют данные ИИ, который знает историю болезни конкретного человека, анализирует их и по телемедицинским каналам передаёт информацию (или готовое решение) врачу. Врач принимает уже конкретное решение. Самое главное, что все технологии, о которых я рассказал, имеют серьёзную и проработанную научную базу. И только при этом условии они принесут пользу и пациентам, и врачам.

Источник